MIRACUM-DIFUTURE-Symposium 2026

Nachfolgend die Präsentationen der Vortragenden soweit vorhanden und freigegeben:

Tag 1:

Sessions 1-3 (Internationale) Keynotes:

• Combining Clinical Phenotypes and DNA Foundation Models to Predict Human Disease?
  Prof. Dr. Lucila Ohno-Machado, Yale School of Medicine, USA
  
• Automating the Creation of the Patient’s Digital Twin through Generative AI
  Prof. Dr. Shawn Murphy, University of Washington School of
  Medicine, USA
• Use of Social Robots in Medical Environments and Medical Informatics Teaching
  Prof. Dr. Thomas Bürkle, Berner Fachhochschule, Schweiz
• SYNDERAI – European Synthetic Data for the European Health Data Space
  Dr. Kai U. Heitmann, HL7 Deutschland / HL7 Europe
• From Data Silos to DataSpace: the Digital Future of the Swiss Healthcare System
  Dr. Katrin Crameri, Bundesamt für Gesundheit, Schweiz
• How to Determine When AI is (and is not) ready for Implementation in Biomedical Environments
  Prof. Dr. Bradley Malin, Department of Biomedical Informatics, 
  Vanderbilt University School of Medicine, USA
• PM4Onco: Data Matters in Precision Oncology
  Prof. Dr. Dr. Melanie Börries, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg /
  Universitätsklinikum Freiburg / DKTK

Tag 2:

Session 4: Lokale Vorträge aus der Region Mannheim

• Das INSPIRE Living Lab – MedTech-Innovationen gemeinsam gestalten
  Dr. Hannah Krause, Universitätsklinikum Heidelberg-UK Mannheim
• TEDIAS – AHEAD – Reallabore für die digitale Patientenaufnahme
  Dr. Jens Langejürgen, Fraunhofer-Institut IPA, Mannheim
  
• Wer steuert das Erwachen? Neue Wege der präzisen Anästhesie durch Neuromonitoring und Datenintegration
  Dr. David Ghezel-Ahmadi, Universitätsklinikum Heidelberg-
  UK Mannheim
• KI-gestützte Vorhersage von Schlaganfällen zur optimierten
  Ressourcenplanung: Ergebnisse aus dem WE-STORM-Projekt
  PD Dr. Dr. Máté Maros, Medizinische Fakultät Mannheim der
  Universität Heidelberg

Session 5:  Vorträge aus MIRACUM-DIFUTURE Modul 3 Projekten

• FLAME – Eine föderierte Analyseplattform für die MII
  Prof. Dr. Oliver Kohlbacher, Universität Tübingen und
  Universitätsklinikum Tübingen
• Generierung, Harmonisierung und Nutzung von Real World Daten von Asthma- und COPD-Patienten
  Prof. Dr. Harald Renz, Universität Marburg
• GeMTeX: Entwicklung, semantische Annotation & Ergebnisse
  Justin Hofenbitzer, TUM Klinikum rechts der Isar
• OMI – Open Medical Inference: Interoperable KI-Services für die deutsche Universitätsmedizin
  Kaushik Manjunatha (urspr. Dr. Obioma Pelka) Universitätsmedizin Essen

Session 6: Nachhaltigkeit der MII-Komponenten in neuen Projekten

• Das DATAPortal4NUM als Zwischenschritt zum EHDS
  Prof. Dr. Thomas Ganslandt (urspr. Prof. Dr. Dagmar Waltemath), Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
• Deutschland in der OHDSI-Community: Internationale Studien, erste Ergebnisse und Erfahrungen.
  Dr. Ines Reinecke, Medizinische Universität Lausitz – Carl ThiemAusbau der NUM Forschungsinfrastrukturen unter Verwendung zentraler MII Komponenten (ENRICH)
• Nachhaltige Nutzung von MII-Ergebnissen im radiologischen Kontext
  Alexa Iancu, Universitätsklinikum Erlangen
• Algorithmen, die ankommen: Wie VIOLET verantwortungsvolle Mensch-KI-Kollaboration in der Onkologie gestaltet
  Dr. Jacqueline Lammert, TUM Klinikum rechts der Isar